Dans un contexte mondial caractérisé par la multiplication et la complexification des perturbations qu’il s’agisse de crises économiques, de conflits géopolitiques ou encore de crises climatiques, l’industrie et les chaines d’approvisionnement se trouvent à un carrefour de mutations où la résilience opérationnelle doit désormais aller de pair avec l’intelligence stratégique (Kieu et al., 2025 ; Grondys et Kot, 2025 ; Kalla et al., 2025). L’intégration des technologies et de l’intelligence artificielle (IA) se révèle essentielle pour améliorer la visibilité, anticiper les ruptures et automatiser les décisions dans l’ensemble des opérations et processus des chaînes d’approvisionnement. L’utilisation de l’IA permet par exemple de renforcer la résilience des supply chains (Kassa et al., 2023 : Jackson et al., 2024) à travers des approches de machine learning et d’analyse prédictive. Par ailleurs, la transformation numérique des systèmes industriels et des chaines d’approvisionnement présente aussi de nouveaux défis et risques liés aux cyber-attaques, à la vulnérabilité des infrastructures physiques pilotées numériquement (IoT, systèmes embarqués) et à la fragilité des systèmes d’information (Takpah et Oriakhi, 2025). Cette transformation numérique doit donc non seulement intégrer les gains possibles mais aussi prendre en considération la sécurité des systèmes et des solutions adoptées.

Aussi, les tensions géopolitiques (sanctions commerciales, guerres, reconfiguration des alliances, etc…) obligent les entreprises à reconsidérer leur stratégie de sourcing, à diversifier les fournisseurs, voire à rapprocher la production (nearshoring) pour limiter les risques et atténuer la vulnérabilité de leurs chaines de valeur (Sheth et Uslay, 2023 ; İncekara et İncekara, 2024). Enfin, les exigences croissantes en matière écologique et sociale renforcent la pression pour que les chaînes d’approvisionnement se transforment vers des modèles durables. Les supply chains vertes reposent aujourd’hui sur une double dynamique qui vise à réduire l’empreinte carbone ou les déchets le long du cycle de vie des produits mais aussi s’appuient sur les solutions technologiques adaptées et de plus en plus sur l’IA pour optimiser les processus industriels dans une perspective de durabilité (Li et al., 2024 ; Nozari, 2024 ; Zejjari et Benhayoun, 2024).

Ainsi, la conférence 2MIL constitue un espace intellectuel essentiel pour explorer comment les mutations technologiques, géopolitiques et écologiques se combinent pour redessiner les paradigmes industriels et logistiques de demain. Elle vise à articuler recherche académique, retour d’expérience de professionnels et recommandations de politiques publiques pour orienter les transformations vers une industrie et des chaînes d’approvisionnement plus résilientes, plus performantes et plus durables.