La FNEGE est une Fondation au service de l’excellence de la Formation et de la Recherche en Sciences de Gestion et Management en France.
Découvrez les actualités des écoles de management du Réseau FNEGE et leurs offres d’emploi :
Découvrez les grands secteurs d’activités de la FNEGE comme son programme CEFAG, ses tests de sélections et ses programmes internationaux et depuis, 2014, le programme étudiants-entrepreneurs (Pépite).
La FNEGE valorise les travaux des enseignants-chercheurs en Sciences de Gestion par des labellisations et des Prix : pour leurs Ouvrages, leurs dispositifs pédagogiques, les thèses et les études de cas.
Découvrez nos différentes formations, nos programmes d’impact et notre commission anti-plagiat :
La FNEGE publie régulièrement des études et observatoires sur l’enseignement supérieur de gestion en France, réalise tous les 3 ans, le Classement des Revues Scientifiques en Gestion et valorise les travaux des chercheurs sur sa plateforme de vidéos et podcasts (FNEGE Médias).
Accueil » Offres d'emploi » Research Engineer in Empirical Corporate Finance
Finance d’Entreprise et Finance de Marché
NEOMA Business School is one of top-tier business schools in France. Our mission is to train and support future managers and entrepreneurs to provide responsible leadership that goes beyond current dominant models of business and leadership. We develop empowering management through world-class rigorous and relevant research that inspires our teaching and learning experiences, reaching all of our stakeholders.
NEOMA Business School is one of the few elite business schools in the world with triple accreditation (AACSB, EQUIS and AMBA). We offer the ideal balance between the French savoir-vivre and ready access to the heart of business in Europe. If you are looking to push the frontiers of knowledge in your discipline, and are committed to sharing this knowledge with our stakeholders, you will find NEOMA Business School an ideal place to advance your career.
We are looking for a highly skilled and motivated individual to work as a research engineer in Empirical Corporate Finance.
The ideal candidate will 1) have strong skills in managing (collect, clean, and match), and analyzing panel and time-series data, 2) have outstanding programming skills, preferably in Python and Stata, and 3) be familiar with financial databases as well as with WRDS platform.
Additional information:
CV